界面新闻记者 | 李彪
今年年初宣布全面转向To B企业服务市场后，李开复创办的零一万物推出了旗下首个智能体（AI Agent）产品。
7月22日，零一万物发布了旗下“万智”企业大模型平台2.0，并推出面向企业服务的超级员工智能体“万仔”。
在公司录制的演示视频中，企业客户只需输入一条指令，例如制作一份专业消费品市场调研分析报告，“万仔”Agent就可以完成搜集品牌信息和市场数据、筛选分析目标品牌并整理结论、搜集内外数据生成报告、草拟招商方案、生成PPT发送至用户邮箱等等任务，整套流程全由Agent自动生成。
李开复现场介绍称，超级员工Agent能够服务于金融、保险、零售、法律、游戏等行业客户，在企业场景下去执行编程、研究等内部工作任务。
2025年上半年，AI Agent成了AI大模型领域最受关注的方向。Manus爆火后，各家模型大厂集体下场，百度发布 “心响” 通用智能体APP，阿里 “心流” 、字节跳动“扣子”纷纷涌入赛道。
“大概30多年前，我还在苹果时，公司曾描述了人类最终极的用户体验：人类不用去操作电脑、手机，也不需要用APP，只要告诉天才Agent，我要达到什么目的。然后天才Agent会把这个目的拆解成一个一个任务，并且根据任务进行工具调用。”李开复在演讲中提到，苹果内部讨论的这种“委托式用户体验”描述的就是AI Agent的雏形。
对于今年是AI Agent元年的外界热议，李开复认为，Agent之所以能够在2025年爆发，底层技术发生的最重要变化是强推理大模型的出现，美国有OpenAI的o3、Anthropic的Claude3.5，中国有阿里通义千问Qwen3、DeepSeek R1。
大模型的推理能力越来越强，使得AI能够完成任务拆解和规划，人类给到目标，大模型就可以分步骤拆解，分析任务如何完成、如何把多任务进行串联。
李开复认为，AI Agent也正经历三个阶段的演进：2024年，市场上所展示的还主要是“工作流Agent”，像Agent订酒店、航班，这个阶段人类预设任务流程，Agent依赖固定工作流程，缺乏深度推理和泛化能力，适用于简单场景；2025年是“推理Agent”，Manus、OpenAI最新发布的ChatGPT Agent 都属于此类；而未来将是“多智能体协同（Multi-Agents）”，类似于医院里的多科室专家会诊，可以实现Agent之间的协同。
而对于现阶段的智能体能否做到所宣传的“通用”，李开复提到，目前处于推理Agent早期，Agent产品都是基于推理引擎研发，仍然会出现模型幻觉，虽然各家已经有很多厉害、炫酷的功能演示，但未必能达到商业价值最大化。从他的观察来看，市面上的大多数Agent都是面向消费用户的To C（用户）应用，能够满足企业客户需求的To B（企业）应用非常少。
与To C相比，To B市场的企业客户需要能够真正胜任其内部工作的专业Agent，并且对AI工作过程中的“犯错”容忍度更低。更重要的是，由于企业客户的内部数据不公开，AI公司需要真正进入行业、与客户深度合作才能完成开发。
据李开复介绍，零一团队近期跟一个客户曾前后一共谈了将近70轮，才拟定要做什么样的项目。还有客户要求数据不离开公司、不接受远程操作，公司会派算法工程师坐飞机去到现场实地部署产品。在他看来，早年AI创业时宣传AI赋能千行百业是“拿着锤子找钉子”的模式，而现在AI行业要做To B生意，必须要跟行业建立更深的合作。
在发布会后的采访环节，李开复也告诉界面新闻在内多家媒体，全面转向To B市场后，零一万物目前的打法是“定制化加标准化”，不做 “做一单赔一单” 的纯定制生意，也极少去参与市场的公开招标抢订单。在商业化策略上，公司不会走烧钱路线，会考虑技术落地应用的成本，创造高价值的同时制定更合理的价格，以确保业务增长的同时，不让收入被成本吞噬。
据零一万物联合创始人马杰介绍，公司目前在游戏、能源、汽车、金融领域都在谈千万元以上的订单。李开复也表示，公司起步初期不会有太多大客户，但对每一个项目都保持了高投入，希望通过深度参与，与客户建立更深的合作关系，追求更大的商业价值。
北京股票配资官网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
